Upload Data Kuesioner (EFA)
Sistem akan mengekstrak dimensi tersembunyi (Latent Factors) dari variabel-variabel indikator numerik loe menggunakan PCA Extraction.
Drag & drop file dataset di sini
Gunakan data dengan skala numerik (Interval/Rasio) seperti skala Likert 1-5 atau 1-10.
Pilih Variabel Indikator
Pilih kolom pertanyaan/indikator yang akan direduksi menjadi faktor (Minimal 3 variabel).
📌 Faktor Terbentuk
0
Kriteria Eigenvalue > 1
✨ Total Variance Explained
0%
Informasi kumulatif yang terwakili
📊 Bartlett's Determinant
0.000
Korelasi Memadai
🎯 Variabel Input
0
Atribut yang direduksi
Scree Plot (Eigenvalues)
Grafik curam menunjukkan faktor dominan. Garis merah adalah batas Eigenvalue = 1.
Total Variance Explained
| Komponen | Eigenvalue | % Varians | Kumulatif % |
|---|
Matriks Factor Loadings (Unrotated PCA)
Korelasi antara variabel asli dengan faktor yang terbentuk. (Highlight biru untuk loading > 0.5)